2022年9月3日，中国植物保护学会组织召开中国科协2022年产业技术问题“如何利用多源数据实现农作物病虫害精准预报？”高层专家研讨会进行深入研讨。中国工程院院士、学会名誉理事长、中国农业科学院院长吴孔明，中国工程院院士、学会理事长、宁波大学植物病毒学研究所所长陈剑平，中国工程院院士、学会副理事长、贵州大学校长宋宝安，中国工程院院士、学会副理事长、西北农林科技大学旱区作物逆境生物学国家重点实验室主任康振生，中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江出席会议。中国植物保护学会名誉理事长、中国农业科学院植物保护研究所研究员陈万权主持会议，中国农业科学院植物保护研究所所长陆宴辉出席会议并致辞。项目起草牵头专家、中国植物保护学会植保信息技术专业会主任委员封洪强作了题为“如何利用多源数据实现农作物病虫害精准预报？”的报告。
随着遥感、物联网、人工智能等信息技术在农作物病虫害监测中的应用，我们获取的田间环境和病虫害的信息呈现出井喷式增长，为病虫害预报提供了海量实时监测数据。然而，这些数据只流于病虫害发生信息的可视化展示，未能在农作物病虫害预报中发挥应有作用，植保技术人员仍凭借多年经验对病虫害发生趋势进行预报。在信息技术日新月异的情况下，亟需建成覆盖全国的主要农作物病虫害精准预报模型，解决海量多源数据到多时空尺度病虫害精准预报之间最后一公里问题。
以吴孔明为组长的专家组认为，目前我国农作物病虫害精准预报工作，在病虫害发生规律与灾变机制深度解析，多源数据准确、规范获取与开放共享，多时空尺度精准预报模型等方面存在亟待突破的技术难点问题和研发投入少、人才短缺、跨部门协同机制缺乏等组织保障问题。
针对上述难点和问题，专家组提出（1）加强重大病虫害发生规律、灾变机制和预测模型等基础研究，提升早期防卫和主动应对能力；（2）全面推进标准化、智能化装备的研发，形成准确、规范、开放共享的农作物病虫害多源数据库；（3）尽快落实农业农村部、中央机构编制委员会办公室《关于加强基层动植物疫病防控体系建设的意见》有关工作要求，配齐配强专业人员；（4）加强农作物病虫害精准预报科技支撑体系建设，开展跨学科、跨部门多方合作，形成合力，促进科技创新和成果应用；（5）持续加大中央财政经费投入，保障各项工作持续深入推进等建议。
农业农村部种植业管理司处长王建强，全国农业技术推广服务中心研究员姜玉英，中国昆虫学会副理事长/秘书长，中国科学院动物研究所研究员戈峰，中国农业大学教授沈佐锐、马占鸿，中国农业科学院植物保护研究所研究员程登发，南京农业大学教授翟保平，中国农业科学院草原研究所所长林克剑出席会议，中国农业科学院植物保护研究所所长助理刘文德，中国植物保护学会秘书长郑传临，学会植保信息技术专业委员会副主任委员胡小平、黄文江、姚青、胡高、刘杰，秘书长张云慧以及中国农业科学院植物保护研究所的有关专家、学者等20余人以不同方式参加研讨会。
2018年以来，中国科协连续5年组织全国学会、企业科协等组织，广泛联系国内外科技组织和专家，征集评选重大科技问题难题，并在中国科协年会上发布。五年共征集问题难题2772个，发布160个，146个全国学会和学会联合体参与推荐，对于进一步激发广大科技工作者的好奇心和自由探索热情，引领科技创新趋势和科研攻关方向，服务国家科技创新发展具有重要意义。2022重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题征集发布活动，重点围绕数理化基础科学、地球科学、生态环境、制造科技、信息科技、先进材料、资源能源、农业科技、生命健康、空天科技等十大领域，征集到107家全国学会和学会联合体、8家领军企业和企业科协提交的649个问题难题，最终评选出30个重大问题难题。
中国植物保护学会注重发挥学会组织优势和高端智库优势，面向广大会员和植物保护科技工作者，积极动员各省级植物保护学会、学会分支机构等向中国科协推荐问题难题。继学会推荐的“绿色农药创新研究和原创性靶标的发现”和“如何实现农业重大入侵生物的前瞻性风险预警和实时控制？”分别入选中国科协2018年重大科学问题和中国科协2020年工程技术难题之后，“如何利用多源数据实现农作物病虫害精准预报？”入选中国科协2022年十大产业技术问题，实现了“重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题”三个类别的全覆盖，反映了学术界对植物生物生产安全和粮食安全的高度重视和广泛共识。
